Получить подробную программу

онлайн Курс

Python для анализа данных

Стань аналитиком уровня «Бог»
Узнать больше

О курсе

Продолжительность

28 марта - 16 мая

Время проведения

Понедельник
Среда
Пятница

Онлайн

Современная серьезная аналитика не возможна без владения Python. В серьезных компаниях, таких Uber, Yandex и Facebook, знание Python является обязательным требованием при приеме на работу аналитика.

Это неудивительно: Python позволяет решать аналитической задачи любой сложности и гораздо эффективнее, чем при работе с Excel или BI системами. Большинство сложных задач решаются несколькими строчками кода.

Наш курс позволяет освоить Python для анализа данных с нуля. Курс рассчитан на тех, кто не умеет программировать, но хочет научиться. Мы собрали только те инструменты, которые потребуются вам для решения аналитических задач.

Что даст курс

Востребованные навыки
На рынке серьезный дефицит специалистов с системным, аналитическим подходом
Интересную и высокооплачиваемую работу
Компании готовы нанимать таких людей, практически за любые деньги

Почему это нужно вам

Все аналитики рано или поздно упираются в возможности Excel

Научитесь использовать готовые библиотеки и алгоритмы для решения самых сложных задач: выгружайте и обрабатывайте большие корпоративные базы данных или отчеты из Яндекс.Метрики.

Большинство задач можно сделать
в несколько строк кода

Используйте библиотеки Pandas, чтобы быстрее подготовить данные и автоматизировать ручные операции. Постройте прямо в браузере полноценный отчет, который можно презентовать коллегам.

Пусть отчеты сами себя собирают и обновляются в режиме онлайн

Поставьте сбор, обработку и визуализацию данных на автоматическое обновление утром. Так, когда вы придете на работу, все данные будут собраны, проанализированы и визуализированы в отчеты.

Эксперт

Константин Башевой

Старший аналитик «Ростелеком»

В течение 7 лет разрабатывал системы аналитики в Rambler&Co. Специализируется в создании и оптимизации систем обработки данных для маркетинга и аналитики. В том числе для задач обработки больших данных и машинного обучения. Преподаватель курсов по Data Science.

Программа курса

Основы Python, Pandas и работа с API

Python для задач аналитики и маркетинга
Работа с большими файлами и сложными метриками на примере подсчета ROI
Построение сквозной аналитики для больших выгрузок
Pandas — сложные фильтры и вычисления, JOIN таблиц без базы данных
Быстрый парсинг веб-страниц и работа с открытыми API
API сервисов Яндекса и Google
Работа с ошибками в данных и техническими проблемами
Семантический анализ текстов

Сбор и обогащение маркетинговых данных

Объединяем данные вручную: клики и продажи, затраты, колл-трекинг, онлайн-чат
Проблемы и ограничения ручного подхода
Лабораторная работа: Считаем эффективность контекстной рекламы в Excel
Автоматический сбор и синхронизация данных в Roistat
Полный цикл интернет-продажи: реклама — сайт
— заявка — звонок — письмо — чат — продажа
Мультиканальная атрибуция
Лабораторная работа: Настраиваем полный цикл бизнес-аналитики в Roistat
Анализ среднего чека и  LTV по когортам
RFM-анализ базы (recency, frequency, monetary)
Лабораторная работа: Выделяем и анализируем когорты пользователей SaaS.

Автоматизация продаж и увеличение LTV

Экономика на основе LTV
Дожим и продажа через триггерные рассылки
Как считать экономику дожима
Расчет вклада колл-центра в продажи
Работа с воронкой продаж и увеличение конверсии
Кратное увеличение продаж через анализ воронки
Персонализация
Технология автоматизации продаж
Автоматизация продаж
Growth Hacking
Получить подробную программу
Осталось мест: 8
Программа курса отправлена на ваш E-mail
Упс! Что-то пошло не так во время отправки формы. Пожалуйста, правильность заполнения полей.

Как проходит обучение?

Обучение на реальных кейсах
Каждую неделю вы решаете сложную и интересную бизнес-задачу
Акцент на практике
На занятиях погружаетесь в активную работу и общение с преподавателем
Общайтесь с коллегами и преподавателями 24/7
В онлайн-сообществе вы можете получить ответы и продолжить общение
Индивидуальные консультации
Возникли вопросы и нужна помощь? Тьюторы помогут на индивидуальной консультации после занятия
Вы научитесь:
1

Принимать решения на основе данных

2

Строить свой маркетинг вокруг метрик

3

Искать новые точки роста через эксперимент

Стоимость курса
49 000 рублей
24 900 рублей
до 28 марта
Мы вернем деньги, если вы не найдете курс полезным
Осталось мест: 8
Спасибо за регистрацию! Мы свяжемся с вами в ближайшее время, чтобы уточнить детали.
Упс! Что-то пошло не так во время отправки формы. Пожалуйста, правильность заполнения полей.

Наши партнеры

Информационные партнеры

Отзывы

"Курс не просто научил меня делать что-то лучше или делать что-то еще. Нет. Он просто наглядно показал мне, что за 7 лет существования своего бизнеса я не сделал ровно ничего, чтобы он был успешным или хотя бы стабильным. Не сделал ничего системного, измеряемого и предсказуемого. А сделать можно и нужно."

Евгений Жуйков
Сооснователь ИнженерАль

"Отличный симбиоз теории и практики (да-да, многое придется делать собственными руками).  Блестящие спикеры, реальные технологии, которые можно и нужно применять уже сейчас. Спасибо  SkillFactory за эти новые знания!"

Маргарита Родионова
маркетолог

"Это  курс, на который ты приходишь "добрать" то, чего тебе не хватает  в ежедневной работе, а уходишь с другим взглядом на маркетинг  и  пониманием, что  завтра это будет гигиеническим  минимумом  для любого маркетолога. На рынке, где важно все время "бежать", чтобы хотя бы оставаться на месте,  это - отличная беговая  тренировка"

Наталья Проскурина
Сбербанк, бренд-менеджер  премиального сегмента "Сбербанк Первый"

"В отличие от других курсов, которые я посещала, курс от SkillFactory максимально полный. Освещаются все темы, нет сухой теории - происходит погружение в каждую из тем, тут все можно "трогать руками". Дипломная работа - это работа над реальным проектом с реальным заказчиком. Это очень круто!"

Эльза Цахланова
web-аналитик